2026 新事業・AI AGENT
企業導入 AI 最常失敗的原因，不是模型不夠聰明，而是 AI 接不上內部的系統與流程。我們做了近 20 年的企業 IT 基礎建設，我們做的 AI Agent，是能真正嵌進你日常營運的那種。
先選擇範圍清楚、可驗證的流程，再決定是否擴大導入。
彙整固定格式資料、建立初稿與通知追蹤，保留人工覆核節點。
評估可存取的文件範圍與權限，讓人員更快找到既有資訊。
釐清資料來源、例外情況與責任人，再評估自動化方式。
資料整理、報表產出、跨系統轉檔、通知追蹤——重複作業交給自動化，人力放回需要判斷力的工作。
評估適合導入的環節、技術選型、開發部署到內部環境、教育訓練與後續調整。
從需求訪談、系統規劃到開發落地，把內部流程或商業構想做成可營運的服務。
AI Agent 要連上你的檔案伺服器、資料庫與內部系統——這些正是我們建置維護了近 20 年的東西。
AI 的原料是資料。從 2008 年起我們就以「資料」為核心提供服務。
AI 導入不是專案結案就結束，你需要一家會一直在的公司。
訪談時會確認資料類型、可使用範圍、帳號權限與人工覆核方式；不以未確認資料直接導入。
依資料敏感程度、既有系統、維運方式與預算討論適合的部署選項，不預設單一路徑。
需求訪談 → 選定單一流程與成功判準 → 小範圍測試 → 檢視結果與風險 → 再決定是否擴大。
目前流程、使用者、輸入與輸出資料、既有系統、資料敏感程度、權限邊界、人工覆核需求與預計時程。
盤點營運流程，找出適合自動化的環節。
明確告訴你哪些做得到、哪些現階段不建議做。
小範圍先行，驗證效果後再擴大。
教育訓練，並隨使用回饋持續優化。
適合。中小企業人力精簡，重複性作業對營運的拖累反而更明顯。我們的方案以務實、可負擔為原則。
不需要事先準備技術文件。第一次訪談我們會一起盤點你的日常流程，從中找出投資報酬最高的切入點。
